一种基于多源数据集成的DCS安全增强与预警方法

一种基于多源数据集成的DCS安全增强与预警方法，方法包括对DCS上下位机数据进行收集与整合；通过流数据处理平台对数据进行合并，得到统一的数据集；进行数据处理与特征提取，通过变量组合和指数加权移动平均时间窗口法构建新的数据特征集；集成多种机器学习算法构建安全增强模型，并对模型进行训练与优化，通过集成策略选择模型的预测或分类结果；利用可信计算技术进行安全增强模型的部署，通过零知识证明加密法保证数据传输过程的安全，使用可信硬件模块使数据处理和模型执行在可信环境中；定期进行数据监测与安全预警，在安全增强模型检测到异常或威胁时，执行预先设定的响应措施。本发明能够实现全面提升DCS安全性。