一种计及源荷互补特性的主动配电网优化调度方法及系统

本发明公开了一种计及源荷互补特性的主动配电网优化调度方法及系统，通过改进的K‑means聚类算法生成不同典型场景的风机、光伏输出功率及负荷曲线的聚类簇，对长短期记忆神经网络模型进行训练，在此基础上预测风机、光伏输出功率及负荷值，提高了不同典型场景的源荷预测精度。根据风机、光伏输出功率及负荷的预测值构建源荷互补系统架构，基于该架构建立主动配电网日前优化调度模型并执行线性凸优化变换，降低模型求解复杂度。采用现代内点法求解生成日前优化调度决策方案，并根据日内短期预测值执行滚动优化，对日前调度计划值进行调整完善。