基于故障感知的HBase客户端主备切换方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于故障感知的HBase客户端主备切换方法及系统
申请号:CN202510110298
申请日期:2025-01-23
公开号:CN119537484B
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于故障感知的HBase客户端主备切换方法及系统,涉及数据库管理技术领域,包括:通过分布式故障监控模块采集系统运行数据,建立异常检测基线模型,基于系统健康评估分布矩阵进行故障诊断,生成故障特征图谱,根据风险等级评估结果触发切换,利用深度策略学习算法选择最优备用节点进行顺序切换,能够实现快速准确的故障检测、诊断和智能切换,提高系统可靠性和性能。
技术关键词
系统健康评估 故障监控模块 节点标识符 深度策略学习 深度神经网络模型 指标 故障特征 消息摘要算法 尺度分析方法 主成分分析算法 移动平均算法 基线 数据 分布式追踪 系统日志 监控探针 频域特征提取 主备切换方法 多级反馈队列
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于车联网的行车安全预警系统及方法
车辆周围环境数据 数字孪生模型 风险 深度神经网络模型 量子态
2
添加生物菌剂的高塔复合肥、制备方法及菌剂添加方法
高塔复合肥 生物菌剂 肥料颗粒 参数 模糊推理
3
基于金属解离度调控的碎磨-浮选协同工艺优化方法
工艺优化方法 浮选单元 选矿技术 浮选药剂 基准
4
一种基于深度学习的电池箱体防水性能智能优化方法
电池箱体 智能优化方法 循环神经网络模型 强化学习算法 深度神经网络模型
5
一种基于接地故障的物理模拟仿真实验方法及系统
电机运行数据 电机故障数据 电气 疲劳识别模型 机械
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号