摘要
本发明提供一种基于故障感知的HBase客户端主备切换方法及系统,涉及数据库管理技术领域,包括:通过分布式故障监控模块采集系统运行数据,建立异常检测基线模型,基于系统健康评估分布矩阵进行故障诊断,生成故障特征图谱,根据风险等级评估结果触发切换,利用深度策略学习算法选择最优备用节点进行顺序切换,能够实现快速准确的故障检测、诊断和智能切换,提高系统可靠性和性能。
技术关键词
系统健康评估
故障监控模块
节点标识符
深度策略学习
深度神经网络模型
指标
故障特征
消息摘要算法
尺度分析方法
主成分分析算法
移动平均算法
基线
数据
分布式追踪
系统日志
监控探针
频域特征提取
主备切换方法
多级反馈队列
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车辆周围环境数据
数字孪生模型
风险
深度神经网络模型
量子态
电池箱体
智能优化方法
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深度神经网络模型
电机运行数据
电机故障数据
电气
疲劳识别模型
机械