基于大语言模型语义能力的说话人日志任务优化方法

本发明涉及基于大语言模型语义能力的说话人日志任务优化方法，属于人工智能技术领域。本发明包括步骤：通过语音活动检测和自动语音识别模块生成带时间戳的语音转录文本，将生成的时间戳与转录文本整合，形成时间戳文本流；利用提示构造器分析时间戳文本流，生成与说话人日志任务匹配的提示词；将生成的提示词、时间戳文本流输入大语言模型，解析时间戳和文本内容，生成包含时间戳、句子和说话人标签的初步说话人日志结果；对初步说话人日志结果进行后处理，输出准确的说话人日志结果，本发明的错误率有明显降低。