摘要
本发明公开了一种动态环境下激光SLAM建图定位方法与系统,包括:采集动态环境下的点云信息以及IMU测量数据;数据预处理模块利用IMU数据进行预积分用于去除点云畸变;位姿估计模块利用IMU测量信息与点云特征匹配实现基于误差卡尔曼滤波的定位;动态点滤除模块将三维点云以二维图像的方式保存,基于同像素处点云变化情况判断是否为动态点,最后进行聚类剔除输出只包含静态场景的点云;回环检测模块基于上述静态场景点云提取描述子,通过ICP匹配矫正位姿偏差。本发明有效解决建图定位场景中出现动态物体干扰的场景,使动态点不干扰定位,让地图中不包含移动物体产生的鬼影,为后续导航等提供帮助,提升建图定位的鲁棒性和准确性。
技术关键词
定位方法
SLAM建图
数据采集模块
动态物体
卡尔曼滤波
关键点
移动机器人运动
像素
激光雷达信息
关键帧
六轴加速度
惯性测量仪
坐标系
激光点云数据
场景
里程计信息
系统为您推荐了相关专利信息
护理方法
病人身体
训练深度学习模型
生理
数据采集设备
手臂运动轨迹
实时监测系统
数据分析模型
数据分析单元
数据采集模块
全景可视化
信息共享平台
决策系统
画像
可视化显示模块
优化BP神经网络
测距算法
接收信号强度指示
卡尔曼滤波
路径损耗模型