摘要
本申请涉及自然语言处理与数据库查询技术领域,公开了一种数据库问答方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品,包括:接收请求用户输入的目标问题,并基于预设的语言模型提取目标问题中的关键要素;根据数据库的语义配置信息和历史对话中的问题引导标签对关键要素进行匹配,判断目标问题是否为数据查询任务;若目标问题为数据查询任务,则生成与目标问题对应的数据库查询语句;执行数据库查询语句,并根据执行结果对目标问题进行回复。基于大规模语言模型与精细的语义层分析技术,无需额外的训练过程,即可实现自然语言查询与SQL查询语句之间的无缝转换,实现零样本学习,减少对大量标注数据的依赖,显著降低系统开发的成本和时间。
技术关键词
数据库查询语句
问答方法
数据库结构
计算机程序产品
语义
数据库查询技术
执行数据库查询
标签
自然语言
生成数据库
问答装置
处理器
元素
可读存储介质
索引
文本
格式
模块
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交互检测方法
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特征提取网络
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检索方法
语义
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图像融合方法
处理器
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预测特征
混合预测模型
车辆
神经网络模型
耦合特征