基于联邦学习的胃腺癌病理图像分类系统

本公开提供了一种基于联邦学习的胃腺癌病理图像分类系统，涉及图像分类技术领域，包括中央服务器、多个本地服务器以及可信任第三方；所述本地服务器用于获取胃腺癌病理图像，并基于分类模型对病理图像进行分类；中央服务器和多个本地服务器之间通过联邦学习，对分类模型进行更新；可信任第三方用于生成和拆分密钥；其中，联邦学习开始阶段，中央服务器分配全局模型信息给本地服务器，本地服务器使用可信任第三方的密钥解码模型信息，并在本地服务器上训练得到本地模型发送到中央服务器；中央服务器在接收到所有本地服务器发送的本地模型后，解密本地服务器的本地模型并将其聚合，得到新的全局模型并发送至各本地服务器。