一种漂浮式风力机安全预警方法及系统

本发明涉及浮式结构物安全监测技术领域，提供了一种漂浮式风力机安全预警方法及系统，包括：获取历史时刻多模态数据，通过深度神经网络模型，预测得到当前时刻风力机响应数据；获取确定性环境参数，通过风力机数值模型，计算得到当前时刻风力机响应数据；计算预测结果与监测结果的差异以及计算结果与监测结果的差异，并将两个差异的加权和作为加权误差；对预测结果、计算结果和监测结果，分别进行统计分析；将计算结果的统计值与监测结果的统计值的差值记为第一差值；将预测结果的统计值与监测结果的统计值的差值记为第二差值；进行风力机分级预警。可以全面识别风力机系统的异常信息，实现对风力机状态的及时掌握和智能评估。