一种隐私保护的边缘节点车联数据聚集方法、系统及应用

本发明提供一种隐私保护的边缘节点车联数据聚集方法、系统及应用，将具有相似属性的车辆进行分簇，在每个簇中选定一个聚集车辆，该车辆负责收集簇内车辆数据，聚集车辆将数据传送至边缘节点，边缘节点对覆盖范围内的聚集车辆数据进行初步聚集后，在聚集过程中加入零和噪声，最终将边缘节点的聚集数据发送至云服务器进行最后的聚集；本发明考虑道路情况中，车辆移动性较高会导致连接不稳定，设计基于连接车与车之间稳定性的自然邻居集结合密度聚类算法，将道路中形式的车辆分簇，并再根据车与基础设置之间的连接稳定性，选出簇头车辆，大大提升了传输的可靠性与稳定性，采用零和噪声的形式对每个数据矩阵加噪，能够很好的保护用户的隐私。