摘要
本发明提供了电采暖负荷可调节能力评估方法、装置、设备及介质,属于电采暖技术领域,所述方法的具体步骤为:获取气象数据;采用自适应噪声的完全集合经验模态分解方法将气象数据分解为气象数据的模态函数分量;将气象数据的模态函数分量作为训练好的长短期记忆网络评估模型的输入,长短期记忆网络评估模型输出最大可调节功率和持续可调节时间数据的模态函数分量;叠加重构最大可调节功率和持续可调节时间数据的模态函数分量,得到评估结果,所述评估结果为最大可调节功率和持续可调节时间数据。建立电采暖负荷可调节能力评估模型,能够对单个电采暖用户的最大可调节功率和持续可调节时间进行评估。
技术关键词
调节能力评估方法
集合经验模态分解方法
长短期记忆网络
电采暖设备
气象
分类属性数据
负荷
功率
序列
初始聚类中心
能力评估装置
能力评估模型
电采暖技术
噪声构造
输入输出模块
数值
舒适度
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数据项
风险检测方法
账户
文本分析模型
偏离特征
高效变频器
开关频率优化
电流
优化开关频率
电容
接入点
新型电力系统
容量优化配置
多元线性回归模型
储能容量配置
能耗数据采集方法
数据采集设备
服务器远程监控
光纤电流传感器
数据可视化工具
认知评估系统
阿尔茨海默病
信息采集模块
舌象图像
数据处理单元