基于点云数据和距离多普勒谱图的连续人体动作识别方法

本发明提供了一种基于点云数据和距离多普勒谱图的连续人体动作识别方法，包括：采集包含多种连续人体动作回波，得到采样的中频信号，进行处理后，获得相应的距离多普勒谱图和点云数据；搭建PVT‑BiLSTM网络，其中，所述PVT‑BiLSTM网络包括Pointnet‑BiLSTM模块、ViT模块和融合模块；将距离多普勒谱图和点云数据划分为训练集和验证集，并输入到所述PVT‑BiLSTM网络中进行训练和验证，得到训练好的PVT‑BiLSTM网络模型，之后，利用所述训练好的PVT‑BiLSTM网络模型识别连续人体动作。该方法能够显著提升对连续人体动作的识别性能。