摘要
本申请公开了一种升流式厌氧污泥床反应器碱度预测方法、装置、设备及介质,涉及废水处理技术领域,包括:特征数据,通过控制变量法和废水中的酸性废水水样的特征数据进行各物质厌氧消化过程中碱度生成的试验,以构建碱度生成机理模型;利用对反应器中气体参数和液相参数进行监测得到的监测数据、对酸性废水水样的碱度进行监测得到的碱度滴定数据和基于反应器在不同条件下的运行状态确定的碱投加数据,结合碱度生成机理模型对初始碱度预测模型进行训练;基于待检测参数并利用得到的目标碱度预测模型对反应器内部碱度进行预测,以确定反应器中是否需要额外投加碱以及额外投加碱量。准确预测反应器中的碱度以控制外源碱的最低投加量。
技术关键词
厌氧污泥床反应器
神经网络模型构建
数据
在线监测系统
pH值
注意力机制
参数
滴定系统
解码器
pH传感器
分光光度法
程序开发环境
液相
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二氧化碳传感器
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