摘要
本发明公开了一种基于管网微生物的管道缺陷智能识别系统及方法,属于管道监测技术领域,系统包括:标志微生物投放模块,在管道内投放标志微生物;水样采集模块,在管道指定位置采集水样;静电场分离模块,针对每一水样采集位置,通过静电场分离技术将其水样中不同大小和性质的颗粒进行分离;对分离后的颗粒进行拍照和图像分割,以获取目标区域图像;微生物识别模块,用于对每一个目标区域图像进行特征提取,识别微生物种类,以获取每个采样位置的标志微生物浓度;缺陷识别模块,识别待监测管道是否存在缺陷,以及缺陷的位置和严重程度。本发明利用标志微生物在管道中的浓度变化来指示缺陷,操作简单、成本低廉、检测周期短且能够全面实时监测。
技术关键词
静电分离器
缺陷智能
标志
识别系统
全自动分割方法
识别模块
微生物种类
高分辨率相机
局部二值模式
粒子群优化算法
灰度共生矩阵
直方图特征
特征提取单元
分类准确率
图像分割
管道监测技术
系统为您推荐了相关专利信息
抗体检测系统
生物传感技术
数据采集模块
患者
生物标志物数据
骨骼肌萎缩
激素
骨骼肌组织
预防恶液质
抑制骨骼肌
融合多模态特征
识别系统
文本
语音特征提取
情绪特征