基于AI大模型的算力资源优化方法、系统及存储介质

本发明公开了基于AI大模型的算力资源优化方法、系统及存储介质，涉及算力资源调控优化技术领域，包括如下步骤：收集计算机处理任务的任务样本数据，并进行数据预处理；构建任务处理时间预测模型，对计算机处理任务所需要的时长进行预测，得到任务时长信息；构建任务处理进度评估方法，对计算机处理任务的进度进行计算评估，得到任务进度信息；基于任务时长信息以及任务进度信息，在计算机处理任务的过程中对算力资源进行动态调整优化；本发明用于解决现有的算力资源调控优化技术无法在对任务的处理时间进行预测的同时，利用多维度数据对任务进度进行准确评估，从而在任务处理过程中根据任务进度的实时变化来动态调控优化算力资源的问题。