摘要
本发明公开了一种骨折内固定系统参数获取方法及装置,涉及医疗数据处理技术领域,收集并预处理患者的生理数据;利用生物力学原理构建基于三维扫描图像的骨骼和周围软组织的数字模型;应用机器学习算法对历史病例数据进行训练,生成初步内固定参数预测模型;将初步参数应用于数字模型进行模拟验证,优化内固定参数至最优组合;根据患者个体差异和临床医生经验对模拟结果进行个性化调整;在手术过程中实时监测内固定系统的状态,并根据反馈进行参数微调;术后定期评估骨折愈合情况,并根据评估结果调整内固定参数。本发明通过个性化、精准化的内固定参数设定,为骨折部位营造良好的力学修复环境,促进骨细胞增殖、骨痂有序生长,有效缩短愈合时间。
技术关键词
参数获取方法
三维扫描图像
生物力学原理
生物力学模型
参数获取装置
机器学习算法
医疗数据处理技术
软组织
实时监测数据
深度学习网络
患者
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