摘要
本申请公开了一种短期风电功率预测方法、装置、设备、介质及产品,涉及短期风电功率预测领域,该方法包括:利用ICEEMDAN方法对原始风电功率序列进行分解得到模态分量子序列;对残差分量子序列以及除频率最高的本征模态分量子序列进行均值检验,得到中频和低频子序列;根据中频以及低频子序列,得到中频以及低频分量;采用SVMD算法对频率最高的本征模态分量子序列进行分解得到多个子分量序列;将子分量序列输入CNN‑BiLSTM模型得到第一风电功率预测值;将中频和低频分量分别输入DELM模型得到第二以及第三风电功率预测值;将三个风电功率预测值输入SVM模型得到最终风电功率预测值,本申请可提高风电功率的预测精度。
技术关键词
BiLSTM模型
序列
短期风电功率预测
处理器
频率
算法
模块
计算机程序产品
检验方法
计算机设备
参数
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