摘要
本发明公开了基于模拟数字病人的查体评价方法、系统及储存介质,涉及医疗的技术领域,通过OSCE评分标准与相关查体评分数据集的结合,医学生能够获得针对性强的反馈,帮助他们了解自己在不同考核项目中的表现,这种基于数据的个性化反馈机制,使得学生能够迅速识别并改进自己的弱点,从而实现针对性学习。S3和S4步骤中,通过对医学生群体的层次分类和共同弱点的分析,教育者能够获得关于不同学习群体的深入洞察,这种洞察不仅有助于调整教学策略,还能促进教学内容的持续改进,以更好地满足不同学习者的需求。通过卷积神经网络技术构建的教学计划预测模型,能够将相对丰度和提升度整合,生成优先级的教学计划。
技术关键词
卷积神经网络技术
评价方法
项目
电子表格软件
评价系统
虚拟现实体验
数据
模块
数值
频率
听诊器
指标
介质
音效
患者
指令
年龄
编辑
学生
生理
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模型构建方法
工程项目数据
随机森林
周期
多元回归分析算法
自动生成方法
评价系统
数据
生成系统
强化学习环境