一种基于大语言模型的渗透测试知识注入方法和系统

本发明公开了一种基于大语言模型的渗透测试知识注入方法和系统，属于渗透测试知识注入技术领域。该方法包括：利用开源渗透测试平台，获取渗透测试背景知识；利用渗透测试背景知识，采用大语言模型，生成渗透测试指令数据集；对渗透测试指令数据集进行划分，以确定第一渗透测试指令数据子集和第二渗透测试指令数据子集；利用第一渗透测试指令数据子集，对小语言模型进行参数微调；使用参数微调后的小语言模型，对第二渗透测试指令数据子集中的问题进行渗透测试知识问答与行为推理。本发明能够在减少模型参数部署成本的前提下，增强模型对渗透测试领域任务的适应性与能力。