一种高效利用有限标注数据的事件检测方法及系统

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一种高效利用有限标注数据的事件检测方法及系统
申请号:CN202510112955
申请日期:2025-01-23
公开号:CN119884379A
公开日期:2025-04-25
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种高效利用有限标注数据的事件检测方法及系统,该方法包括:在训练语料库的标注数据中抽取事件知识,并根据所述事件知识对预训练语言模型进行训练,以学习事件知识;获取事件数据集合,并将所述事件数据集合输入训练后的预训练语言模型,以生成事件类型表示;将所述事件类型表示和所述事件知识联合增强触发词语义,以获取触发词的目标表示;根据所述目标表示获取条件概率分布,并根据所述条件概率分布对事件进行检测,以识别出事件类型;通过本方法利用任务中与事件相关的信息进行事件的识别和分类,从而在提高事件检测模型性能的同时,充分利用有限标注数据的标注知识;该系统也具有相同的有益效果。
技术关键词
事件检测方法 训练语言模型 训练语料库 生成事件 事件触发词 数据 事件检测系统 事件检测模型 语义 词语 存储计算机程序 模块 文本 处理器通信 序列 可读存储介质 分类器 存储器
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