摘要
本申请涉及结构光应用技术领域,公开了一种深度信息重建方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品,包括:基于预设的结构光阵列计算待测图像的视差信息;根据视差信息确定待测图像的初始深度信息,并基于初始深度信息对视差信息进行重建,得到真实视差信息;根据真实视差信息和结构光阵列的特征校准距离建立深度信息联合重建计算模型;通过深度信息联合重建计算模型对初始深度信息进行重建,输出目标深度信息。利用特征校准距离的多样性,为视差计算提供了更为灵活的深度参考信息,并通过深度信息联合重建模型在计算深度时充分利用更多的约束条件,有效减轻误差的累积效应,并提高深度测量精度,增强了深度测量的准确性和可靠性。
技术关键词
结构光阵列
漂移误差
校准
计算机程序产品
结构光投射系统
散斑图像
斑点
生成方式
图像匹配算法
正则化算法
深度值
重建设备
图像块
处理器
模块
数据
队列
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
风险预警方法
环境特征值
对象
穿戴设备
风险识别模型
车辆识别
出行特征分析方法
交通出行量
通信服务
车载终端
风险评估模型
风险评估方法
生成提示信息
数据
参数