摘要
本发明涉及财务分析技术领域,财务数据分析方法包括获取历史结构化数据,提取影响财务波动的重要参数作为监测数组;基于交叉神经网络构建财务数据预警模型;利用该模型分析现行与理想结构化数据,生成预警信息;通过替换预警信息中的重要参数并与理想数据对比,得出分析结论。本发明通过实时监控和预测,及时发现潜在财务风险,优化财务管理,特别适用于项目周期长、资金流动复杂的勘察设计行业,帮助企业降低财务风险,提升竞争力。
技术关键词
预警模型
数据分析方法
财务数据分析系统
财务分析技术
勘察设计行业
时序
矩阵
异常数据
参数
效应
项目
模块
高风险
因子
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