摘要
本发明涉及一种基于动态视觉伺服的机械臂抓取方法及系统,属于自动控制技术领域。该方法包括:获取通过深度相机对目标物体进行采集的初始深度图像;基于初始深度图像,确定目标物体的形状和位置,以及基于设定特征提取网络对初始深度图像进行特征提取,获取目标物体的初始关键特征点;将目标物体的形状和位置、及目标物体的初始关键特征点输入至设定轨迹模型中,确定机械臂的初始抓取路径;控制机械臂以初始抓取路径执行目标物体的抓取,并在抓取过程中,动态调整初始抓取路径进行抓取。通过上述方式,可以提高抓取的成功率,并且降低目标物体损坏的风险。
技术关键词
机械臂抓取方法
关键特征点
特征提取网络
物体
触觉传感器
末端执行器
轨迹模型
深度相机
动态
图像
视觉
递归神经网络
机械臂抓取系统
压力
强化学习算法
光谱传感器
自动控制技术
抓取模块
偏差