摘要
本发明涉及减速器故障诊断技术领域,具体涉及基于多维编码器信号的精密减速器智能故障诊断方法。方法包括:采集减速器输入端的编码器信号,提取输入端的输入角位置;采集减速器输出端的编码器信号,提取输出端的输出角位置;获取减速器的传动比,根据输入角位置、输出角位置和传动比计算传动误差;计算输出角位置对应的输出瞬时角速度和输出瞬时角加速度;将传动误差、输出瞬时角速度和输出瞬时角加速度进行数据预处理,得到多维融合数据;将多维融合数据输入预训练的故障诊断模型,得到减速器的运行状态。基于融合后的多维编码器时域信号进行减速器故障特征识别,解决了用于故障诊断的信号类型单一的问题,提高了故障诊断精度。
技术关键词
智能故障诊断方法
精密减速器
传动误差
编码器
故障诊断模型
残差网络
减速器故障诊断技术
积层
信号
数据
切片
滑动窗口
计算方法
故障特征
波形
批量
周期性
精度