一种基于改进Transformer的半监督医学图像分割方法

本发明涉及医学技术领域，具体公开了一种基于改进Transformer的半监督医学图像分割方法，该方法设计一种球形嵌入的改进Transformer模块，并构建一种基于形态学差异的边界增强模块，旨在提升分割医学图像性能。本发明方法采用半监督学习框架，通过有效利用有限的标注数据以及丰富的未标注数据，减少对大规模标注数据集的依赖，从而在资源有限的情况下实现医学图像的精准分割。这种方法有望在提高分割精度的同时，降低数据标注的成本和时间，为医学图像分割领域带来新的突破。