基于手势识别的电子会议一体机控制方法

本发明属于图像分析技术领域，具体涉及基于手势识别的电子会议一体机控制方法；包括以下步骤：S1)通过摄像头实时捕捉视频帧；S2)将视频帧数据进行预处理；S3)手部区域图像分割；S4)梯度计算和特征提取；S5)模型构建与训练：构建卷积神经网络(CNN)和Transformer的时间序列混合模型；S6)手势识别与分类。通过多掩膜交集优化手部区域的分割、结合Sobel算子和SIFT算法的特征提取；混合模型架构充分利用了卷积神经网络(CNN)的空间特征提取能力和Transformer的时间序列信息全局建模能力；使得混合模型显著提升了对动态手势的建模能力和分类性能。