摘要
本发明涉及肿瘤预后预测技术领域,具体涉及一种基于数据分析的胸部肿瘤预后预测方法及系统,包括以下步骤:S1,数据采集:收集胸部肿瘤患者的多模态数据;S2,数据预处理:对采集到的多模态数据进行预处理;S3,肿瘤免疫细胞浸润预测:预测肿瘤免疫细胞的浸润程度,并评估其对患者预后的影响;S4,预后分析与预测:通过多层感知器算法进行综合分析,生成肿瘤患者的预后预测结果,包括肿瘤的转移风险、复发概率及免疫治疗响应。本发明,能够更好地捕捉肿瘤免疫微环境的复杂性,从而提供更为精准的预后评估,帮助临床医生理解免疫反应对肿瘤转移、复发以及免疫治疗响应的潜在影响。
技术关键词
免疫细胞
肿瘤免疫微环境
医学影像数据
多层感知器
患者
病历
肿瘤预后预测系统
卷积网络模型
肿瘤影像数据
液体活检技术
高风险
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基因测序技术
基因表达谱
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