摘要
本发明公开了一种基于超声的糖尿病患者肾脏病变风险检测方法及系统,涉及超声检测技术领域,该系统通过二维超声探头、弹性成像探头和多普勒探头连续扫描,获取肾脏的形态、结构、血流特征及皮质图像,并采用图像处理技术进行预处理、空间配准与融合,自动分割肾脏区域;根据提取的肾脏组织特征,计算萎缩风险系数与纤维化风险系数,并通过与标准阈值对比,评估肾脏病变风险;结合血糖、尿蛋白和饮食数据,计算综合风险系数,评估饮食影响风险;利用卷积神经网络和机器学习算法,构建肾脏病变风险评估模型,生成肾脏病变的预测函数,该系统可精准评估糖尿病患者的肾脏病变风险,提供早期诊断和个性化治疗建议。
技术关键词
肾脏
风险检测方法
评估糖尿病患者
风险评估模型
血流特征
多普勒探头
尿蛋白
机器学习算法
组织
报告
数值
图像处理技术
风险检测系统
纹理特征
超声检测技术
轮廓
系统为您推荐了相关专利信息
交互管理方法
围术期
风险评估模型
语音识别模块
样本
序列
风险评估模型
数据加密
数据交易平台
学习算法
分发系统
药物配伍禁忌
急诊
风险评估模型
参数优化算法