一种基于EffiCANet和KAN网络的重型燃气轮机智能建模方法

本发明公开了一种基于EffiCANet和KAN网络的重型燃气轮机智能建模方法，属于重型燃气轮机智能建模技术领域，包括以下步骤：S1、确定输入变量和输出变量；S2、根据S1的结果采集重型燃气轮机的历史运行数据，进行预处理后利用变分模态分解对数据进行降噪；S3、构建基于EffiCANet和KAN网络的重型燃气轮机模型，初始化网络参数，将S2处理的数据集输入到模型中进行训练，计算总损失；S4、基于总损失，采用阿尔法进化算法优化EffiCANet网络超参数，当目标函数值收敛后停止，获得最优超参数，完成模型构建。本发明所保护方法在保障模型满足变量实际运行数据映射关系的同时，强化模型的可解释性和泛化能力，采用阿尔法进化算法对网络超参数进行寻优，提高了模型的准确性。