一种风险识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质

本发明公开了一种风险识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质，应用于智能处理技术领域，包括：基于经销商风险数据构造时间序列点数据，并将时间序列点数据划分为第一组数据和第二组数据；基于第一组数据对机器学习模型进行训练，确定风险决策函数；风险决策函数为将输入的数据点映射到一个数值，通过该数值的正负来判断数据点是否属于正常分布的函数；利用风险决策函数确定第二组数据中每个数据对应的风险数值，基于风险数值确定经销商的风险结果。和当前人工分析进行风险识别相比，本申请基于机器学习模型构建经销商对应的风险决策函数，从而基于该风险决策函数确定的风险数值确定经销商是否存在风险，提高了经销商风险识别的准确性。