有限开放空间建筑爆炸威力场机器学习及逃生规划方法

本发明公开一种有限开放空间建筑爆炸威力场机器学习及逃生规划方法，通过包括训练数据集和验证数据集的爆炸冲击下有限开放空间建筑威力场数据库对威力场交互协同图神经网络进行训练以及优化，得到爆炸冲击下有限开放空间建筑威力场预测模型，实现对有限开放空间建筑三维爆炸威力场的机器学习。根据爆炸冲击下有限开放空间建筑威力场预测，根据历史试验数据对比，获取相应地下空间建筑的人员毁伤场，得到人员逃生的起始点和终点，利用路径优化方法，按照满足最短逃生时间和最大存活率的方式，实现应急逃生规划本发明的方法精确度高，效率高，泛化能力强。