基于多维生物数据的智能睡眠状态分析与动态优化系统

AITNT
正文
推荐专利
基于多维生物数据的智能睡眠状态分析与动态优化系统
申请号:CN202510115260
申请日期:2025-01-24
公开号:CN119969962A
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明涉及睡眠质量技术领域,公开了一种基于多维生物数据的智能睡眠状态分析与动态优化系统,该系统包括:睡眠监测模块、睡眠分析模块、环境优化模块和数据处理模块,睡眠监测模块根据感应设备采集生物数据和环境数据,睡眠分析模块基于目标生物数据采用阈值逻辑算法得出睡眠状态,根据历史睡眠状态数据采用LSTM模型预测当前睡眠状态的生物钟序列,环境优化模块基于环境数据来调节睡眠设备的灯光模式以及播放模式,并依据变化趋势的时间改变睡眠设备的振动模式,数据处理模块根据历史调节数据判断睡眠设备的灯光模式是否正确,若不正确则采用聚类算法重新确定睡眠设备的灯光模式,本发明具有动态调节睡眠环境,提高睡眠质量的特点。
技术关键词
睡眠设备 动态优化系统 LSTM模型 灯光 环境光线强度 模式 生物 睡眠音响 感应设备 数据处理模块 智能睡眠 智能床垫 聚类算法 监测模块 分析模块 加湿器 序列 穿戴设备 指标
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于人工智能的数据优化存储方法
数据优化存储方法 深度强化学习模型 异常点 序列 组合预测方法
2
基于MTL-LSTM-Attention的用户多元负荷短期预测方法和系统
负荷短期预测方法 LSTM模型 超参数 上下文特征 注意力机制
3
一种时序数据快速训练LSTM模型的方法
优化LSTM模型 高性能数据库 时序数据预测 LSTM算法 Kafka集群
4
一种出水装置
出水装置 灯光模块 频闪灯 光源控制系统 出水口
5
一种基于物联网应用的智能控制系统
智能控制系统 命令 控制模块 控制服务器 神经网络模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号