一种图同构网络优化的模拟版图性能预测及布局方法

本发明公开了一种图同构网络优化的模拟版图性能预测及布局方法，包括：根据拓扑结构提取特征的方法对不同电路中的节点和器件进行特征提取，根据提取的特征构建原始图数据集；采用图过滤技术预处理原始图数据集；搭建改进的图同构网络模型，该模型包括两个改进的GIN卷积层、一个池化层和一个预测器；对改进的图同构网络模型进行端到端的迭代训练，直到达到最大迭代的标准；使用模拟退火框架作为布局方法，将性能预测模型的性能以及面积和线长作为代价函数，输出优化的电路布局。本发明通过一种改进的图同构网络模型，利用机器学习技术实现对模拟电路布局方案后布局性能的快速准确预测，用于模拟退火布局优化过程，提高最终版图的质量与可靠性。