摘要
本发明属于人工智能技术领域,公开了基于多模态交互的高等数学问题智能数据集构建方法、系统、设备及存储介质,通过收集相关问题形成智能教育数据集,进行需求分析,确定数学运算类型、多模态表达形式和动态调整难度策略;构建数学基本范式,并利用多模态模板转换成不同的表达形式;采用难度系数模型,实时调整智能教育数据集中的数学问题难度和多样性;基于数学基本范式,运用随机函数生成数学问题实例,实时调整各难度级别问题实例的配比;通过对基本输入命令进行多模态扩充,将每个数学问题实例转换为不同模态的命令形式。本发明可优化学习效率,提升了问题的解决速度,增强模型跨模态处理能力,拓宽应用场景。
技术关键词
数据集构建方法
多模态交互
数学
输入命令
知识点
指标
表达式
语音
文本
动态
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