摘要
本发明涉及图像处理领域,尤其涉及一种用于护发育发的效果评估方法、系统。内容包括:获取头发图像,并通过多维梯度聚合增强算法进行图像预处理,得到增强后的图像;通过多层次自适应纹理分析算法,对增强后的图像进行特征提取,得到综合特征向量;基于综合特征向量,通过自适应阈值法,生成二值特征图;基于二值特征图,通过动态相位变换跟踪算法,构建相位变换矩阵,并计算生长速率;基于生长速率,计算头发生长量,并生成综合评估报告。解决了传统的评估方法无法提供对头发生长、密度和光泽度等关键指标的系统分析;缺乏对头发生长动态变化的实时跟踪和分析能力;操作复杂且结果难以解读,限制其广泛应用的问题。
技术关键词
二值特征
特征提取模块
多层次
金字塔
图像采集模块
纹理
速率
算法
矩阵
报告
动态更新
多尺度信息
评估系统
图像处理
多角度
因子
密度
系统为您推荐了相关专利信息
疲劳检测方法
Sigmoid函数
特征提取模块
空间特征提取
人脸检测模型
特征提取模块
模型构建方法
气象
数据
深度特征融合
种植地
遥感数据处理
病虫害监测技术
周期
相似性度量方法
性能指标数据
特征筛选方法
风控模型训练
贪婪算法
特征选择
位置识别
电镜
图像识别方法
电子
深度残差网络模型