面向视频分析任务的端边云协同配置和调度方法

本发明公开了面向视频分析任务的端边云协同配置和调度方法，属于互联网应用层的配置调节和资源调度技术。首先构建基于强化学习网络的端边云协同调度器，在端边云协同架构中引入演员‑评论家模型，演员模型部署于边缘节点上作为调度器，评论家模型部署于云端任意节点上分析器模块中，并将分析器评估结果反馈给各个边缘节点上的演员模型用于训练。然后建立优化目标并求解，得到离散量决策和带宽决策，并将该决策应用于调度器的视频分析任务，当前时隙步骤执行完成后，将剩余任务上传到云节点，并将任务处理情况用于训练演员‑评论家系统，训练迭代直至演员‑评论家系统收敛。本发明实现了资源的高效利用，提升了系统可扩展性和鲁棒性，降低能耗。