基于多模态信息融合的骨骼参数估计方法及装置

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基于多模态信息融合的骨骼参数估计方法及装置
申请号:CN202510116386
申请日期:2025-01-24
公开号:CN119655783A
公开日期:2025-03-21
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于多模态信息融合的骨骼参数估计方法及装置,涉及医学影像分析技术领域,所述方法包括:获取人体骨骼的X射线影像数据、深度影像数据、惯性测量单元传感器数据和肌电图信号数据;根据X射线影像数据和深度影像数据,对人体骨骼进行三维重建,得到三维重建数据;对X射线影像数据、惯性测量单元传感器数据、肌电图信号数据和三维重建数据进行数据融合,得到多模态融合数据;基于所述多模态融合数据,以及骨骼结构特征与骨骼参数之间的映射关系,建立骨骼参数估计模型;利用所述骨骼参数估计模型进行骨骼参数估计。本发明能够在动态运动分析、运动康复、智能穿戴设备等多个应用场景中提供精确的骨骼参数估算。
技术关键词
多模态信息融合 参数估计方法 参数估计模型 人体骨骼 空间结构特征 关节 医学影像分析技术 传感器 计算机可读指令 活动特征 运动特征 智能穿戴设备 信号 数据获取模块 端点 注意力
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