基于时域神经网络的分散式多通道有源噪声控制系统及方法

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基于时域神经网络的分散式多通道有源噪声控制系统及方法
申请号:CN202510117037
申请日期:2025-01-24
公开号:CN120108368A
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于时域神经网络的分散式多通道有源噪声控制系统及方法,包括:参考传声器、扬声器、误差传声器和控制器。参考传声器靠近噪声源,扬声器位于降噪区域,每个扬声器配有误差传声器及通道控制器。所述控制器由自适应控制器和神经网络控制器串联组成。所述参考传声器和误差传声器连接自适应控制器输入端,所述扬声器连接神经网络控制器输出端。自适应控制器采用分散式控制策略,通过自适应算法实时估计初级通道脉冲响应,神经网络控制器通过次级通道测量及可控神经网络训练方法离线建模次级通道逆模型。该系统及方法能有效减少建模误差和串扰干扰,实时跟踪噪声源位置变动,提升复杂声学环境下的降噪性能。
技术关键词
神经网络控制器 误差传声器 有源噪声控制系统 扬声器 多通道 信号 系统辨识方法 噪声源 可控神经网络 数据训练神经网络 通道脉冲响应 神经网络模型训练 模块 神经网络训练
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