摘要
本发明公开了一种复合肥颗粒粒度检测方法,涉及复合肥检测技术领域,通过提取颗粒的形态复杂系数和粒度分布的相对标准差,该方法能够更加全面反映颗粒的大小、形状及其均匀性特征,为复合肥质量评估提供了多维度的数据支持。在此基础上,结合深度学习技术构建颗粒评分模型,将输入模型中,得到合格评估指数Hgzs,并根据预设阈值发出检测指令,不仅实现了高精度的颗粒质量判别,还有效减少了人工干预和人为误差。此外,该方法设计了二次响应检测评估机制,基于初次检测的结果做进一步分析,保证了检测的严谨性和复合肥生产质量控制的稳定性。
技术关键词
复合肥颗粒
粒度检测方法
图像采集设备
三维表面模型
深度学习技术
复合肥检测技术
指数
指令
形态
均匀性特征
多视角
因子
多角度
数据
误差
机制
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基础
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