摘要
本发明涉及一种安全穿戴检测方法,属于目标检测技术领域,解决了现有检测算法在复杂背景和多变姿态下的检测精度不高,造成漏检或误检的问题。包括:获取监控视频拍摄的包括待检测人员的图像;将图像输入训练好的人体检测模型,得到人体检测结果;其中,人体检测结果包括人体检测框的位置和人体检测框的类别;基于人体检测结果,在目标检测图像中分别截取各待检测人员的头部区域图像和/或身体区域图像;将各检测人员的头部区域图像和身体区域图像分别输入训练好的安全帽分类模型和反光衣分类模型中,得到各分类模型输出的分类结果;其中,安全帽分类模型输出的分类结果包括是否佩戴安全帽;反光衣分类模型的分类结果包括是否身穿反光衣。
技术关键词
身体
人体
反光衣
穿戴检测方法
图像
样本
佩戴安全帽
检测头
卷积神经网络模型
更新模型参数
匈牙利算法
坐标
分支
视频
矩阵
数据
尺寸
标签
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