一种基于缓冲区时长和稳定段分割的带宽预测方法

本发明公开了一种基于缓冲区时长和稳定段分割的带宽预测方法，在直播场景下帮助码率自适应算法提高带宽预测准确度。本发明对网络带宽序列进行稳定段分割，并以缓冲区时长内的平均带宽为目标，进行带宽预测。通过这一方式，本发明能够为直播场景的码率自适应算法提供更准确的带宽预测结果，帮助码率自适应算法减少卡顿时长比率、降低延迟。实验结果表明：用本发明的带宽预测模型替换Dash.js中已实现的码率自适应算法ThroughputRule和MPC的带宽预测方案，带宽预测的均方根误差分别降低了39.1%，40.6%，卡顿时长比率分别降低了15.94%和21.41%，视频块的平均延迟分别减少了5.26%和4.11%。总之，本发明能够帮助码率自适应算法将延迟控制在直播系统的可接受范围内，有效提升用户体验质量。