基于集成学习的物联网资产设备识别方法与装置

本申请公开了基于集成学习的物联网资产设备识别方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括：获取待分析的物联网资产设备的流量数据，并对流量数据进行预处理；将预处理后的流量数据分别输入到多个基模型中进行训练，得到基模型训练结果；基于基模型训练结果构建训练集，将训练集用于元模型的训练；通过训练完成的元模型对物联网资产设备进行识别。本发明引入集成学习方法，融合各独立模型方法的优势，构建具有强大特征学习能力的识别模型。模型能够自动学习特征之间的复杂关联和深层表示，进一步提升识别的准确性和鲁棒性。