一种基于高光谱的土壤有机质含量预测方法

本发明提供一种基于高光谱的土壤有机质含量预测方法，涉及高光谱预测技术领域。该方法首先采集并处理土壤样本，进行SOM含量测定和土壤光谱反射率测量；并对土壤光谱反射率数据进行预处理，消除光谱噪声和冗余信息；然后采用改进的斑点鬣狗优化ISHO算法初步筛选特征波段，再利用迭代保留信息变量IRIV算法对特征波段进行二次筛选；最后建立高光谱预测模型对SOM含量进行预测，并评价模型精度；该方法采用ISHO算法和IRIV算法对光谱反射率数据进行特征波段选择，并采用XGBoost方法建立SOM含量预测模型，提高了预测模型的精度，为SOM含量监测提供理论及技术支持。