摘要
本申请公开了一种自动化立体仓库关键故障筛选方法及设备,涉及自动化立体仓库管理技术领域,该方法包括:基于故障数据,构建交互强度矩阵;基于故障数据和交互强度矩阵,搭建贝叶斯网络模型;基于贝叶斯网络模型,利用潜在失效模式和后果分析(FMEA)分别确定自动化立体仓库中每种故障模式的故障风险程度;基于故障风险程度对自动化立体仓库的所有故障模式进行降序排列;确定前预设比例的多个故障模式为自动化立体仓库的关键故障模式。本申请将贝叶斯网络模型与FMEA相结合进行故障风险评估,能够提高自动化立体仓库故障评估的客观性和准确性。
技术关键词
自动化立体仓库
故障筛选方法
贝叶斯网络模型
对象
矩阵
模式
元素
视情维修
变量
故障风险评估
节点
强度
端点
噪声模型
数据
数值
处理器
计算机设备