摘要
一种基于纠删码的高可用分布式内存池系统及其方法,为应对节点故障、页面丢失等错误设计,适用于大规模部署的通用计算场景,确保大数据机器学习等应用的高可用性,本发明无需内核态代码修改,通过计算节点(QEMU)在用户态运行,统一管理物理与远程内存,实现缓存行级别的内存管理。内存页面利用纠删码技术分割为K个数据块与P个校验块,分散存储于不同远程内存节点。为减轻纠删码对内存读写性能的影响,本发明引入基于监控的后台备份机制:内存监控器定期扫描内存页面并验证节点状态,一旦发现故障即向计算节点报告,触发故障处理流程。有效提升了分布式内存系统的稳定性和可靠性。
技术关键词
分布式内存
节点
内存页面换入换出
虚拟机实例
内存监控器
缓存管理策略
多路组相联
备份
大数据机器学习
纠删码技术
模块
缓存系统
机制
内核态
通用型
编码
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