面向微状态分析实现脑电少通道发现处理的方法、系统、装置、处理器及其可读存储介质

本发明涉及一种面向微状态分析实现脑电少通道发现处理的方法，包括以下步骤：对采集的静息态脑电数据进行预处理；构建微状态监测模块，根据序列样本进行训练，并构建通道重要性生成排序模块，结合基于输入梯度的归因分析技术，发现非均匀分布的少通道；验证少通道微状态的重测信度。采用了该面向微状态分析实现脑电少通道发现处理的方法、系统、装置、处理器及其计算机可读存储介质，提供的面向微状态分析的脑电少通道发现方法，首次从可解释深度学习的角度对脑电微状态监测任务进行建模，得到非均匀分布的少通道发现，与全部通道以及经验选择的对称少通道对比，发现的少通道脑电微状态重测信度能够达到较高水平，并且优于经验选择的对称少通道。