摘要
本发明公开了一种风力发电机组电缆寿命测量装置及控制方法,所述装置包括:数据采集层,用于采集风力发电机组的外部环境数据、风力发电机组的运行状态数据以及风力发电机组的动力电缆不同位置的测试数据;数据处理层,用于对所述数据采集层采集的数据进行滤波、降噪和特征提取,得到振动特征参数;机器学习层,用于基于所述数据处理层提取的振动特征参数,通过多维度机器学习算法进行动力电缆的振动特性的模式识别和振动模式预测,得到动力电缆的剩余寿命测量结果。该风力发电机组电缆寿命测量装置通过多层次的数据处理和机器学习方法,实现了对动力电缆寿命的精准评估和预测。
技术关键词
动力电缆
风力发电机组电缆
振动特征参数
数据采集层
模式识别
机器学习算法
监测传感器
支持向量机分类算法
多模态学习方法
寿命控制方法
循环神经网络模型
深度网络学习
频谱特征
阀门开度控制
子模块
机舱加速度