一种基于角度阈值的点云轮廓提取方法和系统

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推荐专利
一种基于角度阈值的点云轮廓提取方法和系统
申请号:CN202510118203
申请日期:2025-01-24
公开号:CN119942143A
公开日期:2025-05-06
类型:发明专利
摘要
本发明涉及点云轮廓提取技术领域,提出一种基于角度阈值的点云轮廓提取方法和系统,所述点云轮廓提取方法包括以下步骤:S1:对待轮廓提取物体的点云数据进行去除异常值、填充缺失值和点云数据整合后得到第一点云数据;S2:计算第一点云数据中的每个点云的领域点,根据领域点拟合对应的局部平面,根据局部平面计算所述第一点云数据中的每个点云的法向量,计算每个点云与其相邻点的法向量夹角;S3:根据第一点云数据的噪声水平和待轮廓提取物体的表面特征设置角度阈值,将法向量夹角大于所述角度阈值对应的点云作为轮廓点;S4:对轮廓点进行排序后,根据轮廓点的分布特点使用不同的连线方法将轮廓点相连,得到点云轮廓。
技术关键词
轮廓提取方法 点云 连线方法 协方差矩阵 视角 轮廓提取技术 物体 空间数据结构 全局优化方法 噪声数据 特征匹配算法 分布特征 曲线 下采样方法 ICP算法 重叠阈值
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