一种基于CFD和机器学习的水力旋流器壁面磨损预测方法

本发明提出一种基于CFD和机器学习的水力旋流器壁面磨损预测方法与系统，该方法包括，通过磨损传感器获取指示磨损状态数据；件构建水力旋流器三维模型，并对构建的水力旋流器进行网格化处理；基于网格化处理后的模型所提取的数据构建控制方程和水力旋流器流体运动方程，基于控制方程以及水力旋流器内流体运动方程对三维仿真模型进行模拟并求解；基于模拟求解后所得的数据构建特征工程，并基于构建的特征工程对机器学习模型进行训练，使用训练好的模型进行实时以及未来壁面磨损的预测。本发明可以用于预测水力旋流器壁面磨损情况，指导工业生产及时更换设备，以提高生产效率。