基于机器学习算法的经典K线形态识别方法

本发明公开了基于机器学习算法的经典K线形态识别方法，首先采用高斯过程拟合股价走势曲线；然后根据平滑的股价走势曲线寻找极值点；通过对极值点位置的相关关系定义技术形态；形态识别后设定突破位，突破后判定形态为有效形态；最后根据每个形态的定义和极值点位置作出形态示意图。本发明通过将机器学习算法和技术形态定义的结合，有效的识别市场上常见的技术形态帮助投资者进行更好的技术分析。