摘要
本发明公开了一种基于压缩感知的室内多目标可见光定位方法,涉及可见光通信技术领域,本发明将可见光信号转换为稀疏向量,聚合多个可见光信号内的自相关信号向量以获得信号的总功率;压缩感知算法CS在测量室内可见光传输时,形成观察矩阵,基于总功率给观察矩阵赋予测量功率,利用测量功率恢复多个稀疏向量;聚合多个可见光信号内的互相关测量向量,并重构稀疏向量,得到多个定位稀疏向量,识别定位稀疏向量内的非零元素位置,确定多个目标的位置;该过程通过挖掘多目标可见光信号内的稀疏性和互相关性,利用压缩感知方法CS将在复杂环境下的多目标定位问题转化为稀疏恢复问题,利用稀疏微弱信号区分识别多目标的信号,以实现高精度的多目标定位。
技术关键词
可见光信号
压缩感知算法
生成对抗网络
室内可见光
定位方法
矩阵
协作关系
功率
接收可见光
存储计算机程序
生成向量
元素
可见光通信技术
压缩感知方法
重构
信道
网格
定位问题